Operaciones · BI · Automatización · IA aplicada

Convierto operación en decisiones con datos, tableros y modelos inteligentes.

Integro procesos de manufactura con analítica: estandarización, KPIs, ETL y dashboards. A futuro, construyo modelos de inteligencia para pronóstico, optimización y detección de anomalías.

Lean Logistics
Power BI
Excel
Python
Base de datos
Power Apps
Power Automate
Microsoft Flow
Hablemos Ver dashboard Ver roadmap IA
Enfoque Impacto medible: tiempos, costos, capacidad, servicio y calidad del dato.
Cómo trabajo Diagnóstico → métricas → estándar → automatización → control visual.
Prioridad Tableros accionables + datos confiables + modelos útiles.

Sobre mí

Conecto operación y analítica: estructuro procesos, los hago medibles y construyo rutinas de control para sostener resultados.

Intereses: Manufactura, logística, mejora continua, BI, Ciencia de datos, automatización e IA aplicada.

Lo que me gusta

  • Reducir desperdicios y tiempos muertos en operación.
  • Crear tableros con KPIs que guíen decisiones.
  • Automatizar tareas repetitivas.
  • Diseñar soluciones simples, mantenibles y escalables.

Cómo aporto valor

  • KPIs + rutinas Tier (seguimiento y escalamiento).
  • Optimización de recursos: presupuesto, transporte, personal, capacidad de almacenamiento.
  • ETL: Excel → Base de datos → Dashboard.
  • Documentación y estandarización.

Habilidades

Business Intelligence

  • Modelado de datos y medidas.
  • Dashboards ejecutivos y operativos (KPIs, tendencias, alertas).
  • Storytelling con datos para decisión gerencial.

Operaciones & Lean

  • VSM, identificación de cuellos de botella.
  • Estándares operativos y control de cumplimiento.
  • Mejora de recepción/abastecimiento/despacho.

Automatización & Datos

  • Excel avanzado y plantillas operativas.
  • Python: ETL, apps (Streamlit), integración con bases de datos.
  • Diseño de modelos de datos.

Optimización de programación de transporte

Ajuste de programación considerando restricciones de muelles, ocupación y disponibilidad de personal, con seguimiento por KPIs.

CostosCapacidadKPIs

Resultado: control operativo y reducción de variabilidad.

Dashboard logístico (Power BI)

Consolidación de indicadores para seguimiento semanal y rutinas diarias, con foco en productividad, servicio y riesgos operativos.

Power BIDAXOperación

Resultado: decisiones más rápidas con una fuente única.

ETL Excel → SQL

Estandarización y carga de reportes a base de datos para análisis, trazabilidad y escalabilidad.

PythonMySQLETL

Automatización de reportes

Generación y envío de reportes periódicos, control de cambios y reducción de tareas manuales.

AutomatizaciónCalidad de datoControl

Dashboard (Power BI)

Inserta aquí tu reporte publicado. Para un sitio estático en Hostinger, lo más simple es usar “Publicar en la web” (embed público). Si necesitas acceso privado, se requiere autenticación (Power BI Embedded / Entra ID) y backend.

Reemplaza PEGA_AQUI_TU_EMBED_URL por el enlace de Power BI (iframe). Si aún no lo tienes, puedes dejarlo pendiente.

Pedir versión privada

Demo (capturas y video)

Esta sección mejora la credibilidad: muestra evidencia visual del dashboard y de los resultados. Sube capturas (PNG/JPG) y un video corto (MP4) a assets/img/.

Capturas del dashboard

Reemplaza los archivos por tus capturas reales.

Dashboard captura 1
Vista general: KPIs principales y tendencia.
Dashboard captura 2
Detalle: análisis por turno / área / causa.
Dashboard captura 3
Operación: tiempos, capacidad y servicio.
Dashboard captura 4
Acción: alertas y prioridades (Tier).

Video demo (1–2 min)

Sugerencia: graba pantalla mostrando filtros y hallazgos.

Si no quieres subir video, elimina este bloque o deja solo capturas. En Hostinger funciona perfecto con MP4.

Tip: por cada captura escribe un “insight” (qué decisión habilita). Eso convierte el dashboard en impacto.

IA aplicada (Roadmap de modelos)

Vitrina de modelos que construiré para operación logística. Cada uno incluye: Estado, Métrica objetivo y Datos requeridos.

MVP

Pronóstico de demanda de transporte

Predice estibas/pallets por turno y recomienda vehículos mínimos según capacidad y restricciones.

  • Forecast por turno (T1/T2/T3) y planta.
  • Recomendación de vehículos por capacidad.
Estado: Diseño del dataset y variables.
Métrica objetivo: MAPE por turno ≤ 12% (referencia inicial).
Datos requeridos: Producción, OEE, histórico de despachos, calendario, restricciones de muelles.
MVP

Detección de anomalías operativas

Alertas automáticas cuando un KPI se comporta fuera de patrón (tiempos muertos, esperas, ocupación).

  • Alertas por desviación vs patrón histórico.
  • Priorización para escalamiento Tier 2.
Estado: Definición de KPIs y umbrales.
Métrica objetivo: Reducir “tiempos muertos” ≥ 10% en 8 semanas (meta operativa).
Datos requeridos: KPIs diarios/turno, eventos, ocupación, tiempos de espera, incidencias.

Optimización de asignación (PuLP)

Modelo matemático para decidir programación de vehículos, viajes y prioridades por restricción.

  • Minimiza costo / maximiza servicio.
  • Entrega plan diario/semanal.
Estado: Modelo conceptual (restricciones y función objetivo).
Métrica objetivo: Reducción de costo logístico 5–8% (dependiendo del baseline).
Datos requeridos: Capacidades, ventanas, SLA, disponibilidad, tiempos, rutas, prioridades.

Clasificación de incidentes y paradas

Estandariza causas (texto libre → categorías) para acelerar RCA y mejorar calidad del dato.

  • Clasificación por categoría 6M.
  • Sugerencia de “5 Porqués” guiado.
Estado: Definición de taxonomía y etiquetas.
Métrica objetivo: Precisión ≥ 80% en top-10 categorías.
Datos requeridos: Histórico de novedades, categorías validadas, diccionario de términos.
Futuro

Visión artificial: ocupación de muelles

Detección por cámara (OpenCV) del estado del muelle: libre/ocupado/manipulación.

  • Registro automático de tiempos.
  • Alertas por bloqueo prolongado.
Estado: Piloto (prototipo) y definición de métricas.
Métrica objetivo: Exactitud ≥ 90% en detección libre/ocupado.
Datos requeridos: Video etiquetado, cámaras, condiciones de luz, eventos de verdad-terreno.
Futuro

Asistente operativo (chat interno)

Asistente para consultar KPIs, SOPs y reportes (con permisos y trazabilidad).

  • Respuestas con fuentes y reglas.
  • Integración con dashboards y BD.
Estado: Diseño de arquitectura (permisos y fuentes).
Métrica objetivo: Reducir tiempo de consulta operativa ≥ 30%.
Datos requeridos: SOPs, KPIs, catálogos, políticas, RBAC (roles).

Cuando el primer modelo esté listo, agregaremos una sección “Resultados” con comparativo antes/después, métricas y evidencia (demo).

Contacto

Si quieres hablar de mejora de procesos, BI o automatización, me puedes contactar aquí:

Sugerencia: cuando tengas dominio listo, usa un correo profesional (por ejemplo: contacto@tudominio.com).

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